MOMO's NLP_Lab

import lightgbm as lgb start = time.time() # 시작 시간 지정 lgb_dtrain = lgb.Dataset(data = train_x, label = train_y) # 학습 데이터를 LightGBM 모델에 맞게 변환 lgb_param = {'max_depth': 10, # 트리 깊이 'learning_rate': 0.01, # Step Size 'n_estimators': 100, # Number of trees, 트리 생성 개수 'objective': 'multiclass', # 목적 함수 'num_class': len(set(train_y)) + 1} # 파라미터 추가, # Label must be in [0, num_class) -> num_class보다 1 커야..

import xgboost as xgb import time start = time.time() # 시작 시간 지정 xgb_dtrain = xgb.DMatrix(data = train_x, label = train_y) # 학습 데이터를 XGBoost 모델에 맞게 변환 xgb_dtest = xgb.DMatrix(data = test_x) # 평가 데이터를 XGBoost 모델에 맞게 변환 xgb_param = {'max_depth': 10, # 트리 깊이 'learning_rate': 0.01, # Step Size 'n_estimators': 100, # Number of trees, 트리 생성 개수 'objective': 'multi:softmax', # 목적 함수 'num_class': len(set..

요즘 진로문제로 많이 고민을 하고 있다가 AI쪽에 관심이 많이 생겨서 AI쪽으로 진로를 정하게 되었다. 독학으로 해야하기 때문에 어디서 수업을 들어야 하는지 몰라서 검색을 하던중에 패스트캠퍼스라는 사이트를 알게되었고 후기들도 괜찮고 추천해주는 사람도 있고 커리큘럼이 마음에 들어서 어떤 수업을 들을까 하다가 실무인증자격증을 주는 프로그램이 있고 이 로드맵을 따라서 한다면 나도 할수 있겠다 라는 생각이 들어서 신청하게 되었다. 원티드라는 채용사이트와도 연계가 되서 취업에도 도움이 된다고 하니 어머 이건 무조건 들어야해 라면서 바로 신청을 하게 되었다. 처음에는 정말 낮설고 처음 배우는 부분이라 많이 어려움을 느꼈었는데 이 프로그램은 같은 부분을 여러번 가르켜주셔서 처음 배우는 부분이였는데도 머리에 쏙쏙 들어..

매번 업데이트 할때마다 공식문서보고 업데이트 하는게 귀찮아서 알아보았다. 시작메뉴에서 anaconda prompt 를 관리자 권한으로 실행 1. conda update -n base conda 실행 설치 도중 Proceed([y]/n)?' 나오면 y누르거나 엔터 기본 뼈대를 업데이트한것 2. conda update --all 실행 설치 도중 Proceed([y]/n)?' 나오면 y누르거나 엔터 패키지도 업데이트 3. python -m pip install --upgrade pip 실행 파이썬 업데이트 4. conda --version 실행 아나콘다 버전확인 20.05.14기준 conda 4.8.3